Vídeos

 

1. Conhecendo o Google Earth Engine: Sensoriamento Remoto e Banco de Dados 100% Online e Gratuito

2. Imagens de Satélite em Timelapse: Rápido, Simples e Gratuito no Google Earth em 2020. 

3. Google Earth Engine: Delimitação da Área, Aplicação de Máscara e Download da Imagem de Satélite

Primeiros Passos em Google Earth Engine

 

Imagens de Satélite em Timelapse - Google Earth Engine

 

Evapotranspiração - Google Earth Engine

 

A evapotranspiração que é a soma da evaporação da água da superfície do solo mais a transpiração da vegetação é um dado fundamental para vários tipos de análises. Esse tipo de dado também é disponibilizado dentro da plataforma do Google Earth Engine (GEE). 

Utilizamos como exemplo o sensor MODIS da NASA, em uma composição de 8 dias e uma resolução espacial de 500 metros. O dado é referente ao mês de janeiro de 2020 a setembro de 2020. Para maiores informações sobre as características desse dado clique aqui. 

Caso já tenha uma conta no GEE você pode visualizar o script clicando aqui

Dentro da plataforma GEE clique em "Run" para carregar o código.

Incêndios Florestais - Google Earth Engine

 

No Google Earth Engine (GEE), também existem dados referentes a incêndios florestais. Como exemplo temos os dados do Fire Information for Resource Management System (FIRMS), que distribui dados de incêndio ativos em tempo real dentro de 3 horas de observação.

Para maiores informações sobre as características desse dado clique aqui.

Disponibilizamos um exemplo de aplicação desse dado na versão code do GEE. Trata-se dos incêndios florestais em escala planetária do mês de janeiro de 2020 ao mês de setembro de 2020. Caso já tenha uma conta no GEE você pode visualizar esses dados clicando aqui.

Dentro da plataforma GEE clique em "Run" para carregar o código.

Conhecendo o Google Earth Engine - Entrevista ao canal Terra 001

 

Luzes Noturnas - Google Earth Engine

 

Na plataforma do Google Earth Engine é disponibilizado dados de sensores de luzes noturnas. Tais dados podem ser fundamentais para diversos tipos de análises espaciais, como a avaliação do crescimento urbano, identificação de espaços luminosos, opacos, entre outros.

Apresento o script da DMSP OLS da NOAA. Você pode ter acesso clicando aqui. 

Dentro da plataforma GEE clique em "Run" para carregar o código. 

As características do sensor podem ser observadas clicando aqui.

Bibliografia

 

Artigos recomendados para leitura: 

• Topical Collection "Google Earth Engine Applications"

• Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., Moore, R., 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sens. Environ. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

Complementar

 

Sites de apoio:

Cores

• Paleta de cores HTML 1

• ColorBrewer

Índices Espectrais

• Todos os índices espectrais por área de conhecimento

Scripts

 

1. Introdução ao JavaScript

1.1 Hello World!

1.2 Hello Images

1.3 Strings

1.4 Numbers

1.5 Lists

1.6 Dictionary

1.7 Date

1.8 Cliente-Servidor

1.9 ee.Objects

1.10 Exemplo

2.1 Aplicações

2.1 Luzes Noturnas

2.2 Incêndios Florestais

2.3 Evapotranspiração

Introdução

 

O blog Introdução ao Google Earth Engine (GEE) foi desenvolvido para fornecer os principais fundamentos de uma nova metodologia para o processamento digital de imagens de Sensoriamento Remoto. Trata-se uma técnica que tem como base a linguagem Javascript em plataforma de computação de nuvem. Com essa metodologia não se gasta com o pré-processamento, espaço de disco e memória, a plataforma fornece a possibilidade de realizar todo o processamento on-line e de forma gratuita e com acesso aos principais dados de Sensoriamento Remoto. Nessa perspectiva o curso fornecerá ao aluno o conhecimento básico sobre a plataforma.

Recomendações

O interessado em GEE necessita ter conhecimentos básicos sobre:

• Princípios físicos de Sensoriamento Remoto.
• Processamento Digital de Imagens de Satélite - PDI.
• Geoprocessamento no Sistema de Informações Geográficas - SIG.
• Linguagem de programação (Javascript, Python).
• Fundamentos de estatística e geoestatística.
• Além disso é necessário que o aluno tenha uma conta aberta na plataforma Google Earth Engine (caso ainda não tenha, clique neste link).

Conhecendo o GEE

Atualmente existem duas versões da plataforma. Clique nos links abaixo para conhecer as duas versões do programa:

Google Earth Engine Explorer 

Google Earth Engine Code