Luzes Noturnas - Google Earth Engine

 

Na plataforma do Google Earth Engine é disponibilizado dados de sensores de luzes noturnas. Tais dados podem ser fundamentais para diversos tipos de análises espaciais, como a avaliação do crescimento urbano, identificação de espaços luminosos, opacos, entre outros.

Apresento o script da DMSP OLS da NOAA. Você pode ter acesso clicando aqui. 

Dentro da plataforma GEE clique em "Run" para carregar o código. 

As características do sensor podem ser observadas clicando aqui.

Bibliografia

 

Artigos recomendados para leitura: 

• Topical Collection "Google Earth Engine Applications"

• Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., Moore, R., 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sens. Environ. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

Complementar

 

Sites de apoio:

Cores

• Paleta de cores HTML 1

• ColorBrewer

Índices Espectrais

• Todos os índices espectrais por área de conhecimento

Scripts

 

1. Introdução ao JavaScript

1.1 Hello World!

1.2 Hello Images

1.3 Strings

1.4 Numbers

1.5 Lists

1.6 Dictionary

1.7 Date

1.8 Cliente-Servidor

1.9 ee.Objects

1.10 Exemplo

2.1 Aplicações

2.1 Luzes Noturnas

2.2 Incêndios Florestais

2.3 Evapotranspiração

Introdução

 

O blog Introdução ao Google Earth Engine (GEE) foi desenvolvido para fornecer os principais fundamentos de uma nova metodologia para o processamento digital de imagens de Sensoriamento Remoto. Trata-se uma técnica que tem como base a linguagem Javascript em plataforma de computação de nuvem. Com essa metodologia não se gasta com o pré-processamento, espaço de disco e memória, a plataforma fornece a possibilidade de realizar todo o processamento on-line e de forma gratuita e com acesso aos principais dados de Sensoriamento Remoto. Nessa perspectiva o curso fornecerá ao aluno o conhecimento básico sobre a plataforma.

Recomendações

O interessado em GEE necessita ter conhecimentos básicos sobre:

• Princípios físicos de Sensoriamento Remoto.
• Processamento Digital de Imagens de Satélite - PDI.
• Geoprocessamento no Sistema de Informações Geográficas - SIG.
• Linguagem de programação (Javascript, Python).
• Fundamentos de estatística e geoestatística.
• Além disso é necessário que o aluno tenha uma conta aberta na plataforma Google Earth Engine (caso ainda não tenha, clique neste link).

Conhecendo o GEE

Atualmente existem duas versões da plataforma. Clique nos links abaixo para conhecer as duas versões do programa:

Google Earth Engine Explorer 

Google Earth Engine Code

Sobre o Google Earth Solidário

 

O Google Earth Engine (GEE) Solidário é uma página criada pelo Google com tutoriais e apresentação da plataforma. Trata-se de uma orientação básica para os iniciantes do programa que de forma didática esclarece as principais atribuições e processos dentro do GEE. 

Você pode conhecer o Google Earth Engine Solidário clicando aqui.